Парсер профилей, которые прокомментировали пост

Инструкции по настройке программы для парсинга постов в профиле Инстаграм.

Инструкции по настройке программы для парсинга постов в профиле Инстаграм.

Для того чтобы спарсить профили, которые прокомментировали определенный пост Инстаграм, Вам нужно:

1) В левом меню программы выберите раздел "Парсер тех, кто комментирует пост" (пункт 1 на скриншоте)

2) В поле "Ссылка на пост" укажите ссылку на желаемый пост Инстаграм или видео Reels (пункт 2 на скриншоте)

3) Укажите итервал парсинга в поле "Интервал парсина" в секундах (пункт 3 на скриншоте).

4) Укажите количество итераций в поле "Количество итераций парсинга" (пункт 4 на скриншоте). Это показатель того, сколько раз программа попытается спарсить комментаторов под постом. Помните, что программа не пытается спарсить тех, кто отвечает на комментарии!

5) Нажмите "Начать парсинг" (пункт 5 на скриншоте)

После этого программа начнет собирать профили из указанного Вами поста инстаграм. Весь процесс сборки профилей будет описан в поле "Журнал расслки". После окончания парсинга (или при нажатии на кнопку "Показать результат парсинга") поле с журналом парсинга будет скрыто и появится поле "Результат парсинга", в котором будут видны полученные профили (пункт 6 на скриншоте). Вы можете сохранить результат в файл нажав на кнопку "Сохранить результат" (пункт 7 на скриншоте)

Парсер профилей, которые оставили Инстаграм комментарии под постом или видео Reels

Парсер профилей, которые оставили Инстаграм комментарии, предназначен для точного сбора активных пользователей, взаимодействующих с конкретным постом или видео Reels. Инструмент работает в полуавтоматическом режиме и выполняет последовательный сбор данных по указанной пользователем ссылке. Для запуска необходимо указать ссылку на публикацию, выбрать интервал в секундах и задать количество итераций. После начала процесса программа начинает пошаговый парсинг комментариев и извлекает профили комментаторов.

Функция разработана для ситуаций, когда требуется собрать аудиторию, проявившую реальную активность, что делает парсинг комментариев наиболее эффективным способом анализа взаимодействий. Полученный список может быть использован для дальнейшей обработки, выгрузки, анализа или работы в других модулях программы. Благодаря возможности сохранять результаты в файл, упрощается систематизация данных и формирование собственных рабочих баз.

Процесс работы парсера комментариев

Перед началом работы необходимо вставить ссылку на пост или видео Reels, после чего указать интервал, определяющий частоту выполнения запросов. Количество итераций позволяет контролировать объем собираемых данных. Программа последовательно проходит все доступные Инстаграм комментарии и формирует структурированный список профилей. Такой механизм обеспечивает стабильность работы и позволяет собирать данные без лишних рисков для учетной записи.

Отдельное внимание уделено точности обработки. Парсер не добавляет вымышленных данных и работает строго с теми пользователями, которые оставили Инстаграм комментарии. В результате формируется реальная выборка живой аудитории, что делает инструмент особенно полезным при анализе эффективности публикаций, поиске активных подписчиков и подготовке списков для взаимодействия.

Преимущества использования парсинга комментариев

• Сбор только тех профилей, которые действительно оставили Инстаграм комментарии.
• Гибкие настройки интервалов и количества итераций.
• Возможность сохранения всех данных в файл.
• Полуавтоматический принцип работы без необходимости постоянного контроля.
• Поддержка большого количества публикаций, постов и видео Reels.

Инструмент парсинга комментариев особенно полезен при подготовке рекламных подборок, анализе активности под конкурентными публикациями и формировании списков целевой аудитории. Использование только реальных данных повышает эффективность взаимодействий и помогает выстраивать рабочие стратегии без лишних затрат времени.

В программе доступна бесплатная демо-версия, которую можно скачать без регистрации. Демо-режим позволяет протестировать модуль парсинга комментариев и оценить удобство его использования.